PyTorch垃圾回收-torch_gc函数
torch_gc()
是PyTorch
库中的一个函数,用于手动触发垃圾回收(Garbage Collection
)。垃圾回收是一种自动内存管理机制,用于释放不再使用的内存空间,以提高内存利用率。
在PyTorch
中,垃圾回收主要用于释放不再需要的张量(Tensors
)和计算图(Computation Graph
)的内存。通常情况下,PyTorch
会自动进行垃圾回收,但在某些情况下,手动触发垃圾回收可以更及时地释放内存,从而避免内存占用过高的问题。torch_gc()
函数的调用会立即触发垃圾回收,释放不再需要的内存。但需要注意的是,频繁地手动触发垃圾回收可能会导致性能下降,因为垃圾回收本身也需要一定的计算资源。因此,一般情况下,建议使用默认的自动垃圾回收机制。只有在确实需要释放大量内存的情况下,才考虑手动触发垃圾回收。
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