给你一个下标从 0 开始的二维整数数组 nums 。一开始你的分数为 0 。你需要执行以下操作直到矩阵变为空：

  1. 矩阵中每一行选取最大的一个数，并删除它。如果一行中有多个最大的数，选择任意一个并删除。
  2. 在步骤 1 删除的所有数字中找到最大的一个数字，将它添加到你的 分数 中。

请你返回最后的 分数 。

 

示例 1：

输入：nums = [[7,2,1],[6,4,2],[6,5,3],[3,2,1]]
输出：15
解释：第一步操作中，我们删除 7 ，6 ，6 和 3 ，将分数增加 7 。下一步操作中，删除 2 ，4 ，5 和 2 ，将分数增加 5 。最后删除 1 ，2 ，3 和 1 ，将分数增加 3 。所以总得分为 7 + 5 + 3 = 15 。

示例 2：

输入：nums = [[1]]
输出：1
解释：我们删除 1 并将分数增加 1 ，所以返回 1 。

 

提示：

  • 1 <= nums.length <= 300
  • 1 <= nums[i].length <= 500
  • 0 <= nums[i][j] <= 103

复杂度 O()

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
class Solution:
    #复杂度O(n^2logn)
    #用堆的话复杂度一样
    #主要考察矩阵的转置
    def matrixSum(self, nums: List[List[int]]) -> int:
        ans = []
        for item in nums:
            tmp = sorted(item)
            ans.append(tmp)
        cnt = 0
        for item in zip(*ans):
            cnt+=max(item)
        return cnt